2026-01-22
serverless, aws, genai
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Misturar coquetéis em casa é divertido. Misturar coquetéis para uma sala cheia de convidados é como acabar sendo o cardápio humano. Esta é a primeira parte de uma série onde construo um assistente de coquetéis movido por IA e serverless que permite aos convidados navegar em um menu de bebidas, fazer pedidos e obter sugestões inteligentes em vez de ficar olhando fixamente para o bar. Neste primeiro post, foco na base. A arquitetura central na qual tudo mais se baseia, design de banco de dados, APIs, autenticação, manipulação de imagens e fluxos de trabalho orientados por eventos.
sin servidor, aws, genai
Mezclar cócteles en casa es divertido. Mezclar cócteles para una sala llena de invitados es cómo terminas siendo el menú humano. Esta es la primera parte de una serie donde construyo un asistente de cócteles impulsado por IA sin servidor que permite a los invitados navegar por un menú de bebidas, hacer pedidos y obtener sugerencias inteligentes en lugar de mirar fijamente al bar. En esta primera publicación, me enfoco en la base. La arquitectura central en la que todo lo demás se basa, diseño de base de datos, APIs, autenticación, manejo de imágenes y flujos de trabajo impulsados por eventos.
Mélanger des cocktails à la maison est amusant. Mélanger des cocktails pour une pièce pleine d'invités, c'est comment vous finissez par être le menu humain. Voici la première partie d'une série où je construis un assistant de cocktail IA sans serveur qui permet aux invités de parcourir un menu de boissons, passer des commandes et obtenir des suggestions intelligentes au lieu de regarder fixement le bar. Dans ce premier article, je me concentre sur la base. L'architecture de base sur laquelle tout le reste repose, la conception de la base de données, les API, l'authentification, la gestion des images et les flux de travail pilotés par les événements.
Mezclar cócteles en casa es divertido. Mezclar cócteles para una sala llena de invitados es cómo terminas siendo el menú humano. Esta es la primera parte de una serie donde construyo un asistente de cócteles impulsado por IA y sin servidor que permite a los invitados navegar por un menú de bebidas, realizar pedidos y obtener sugerencias inteligentes en lugar de mirar fijamente al bar. En esta primera publicación, me enfoco en la base. La arquitectura central en la que todo lo demás se basa, diseño de base de datos, APIs, autenticación, manejo de imágenes y flujos de trabajo impulsados por eventos.
Cocktails zu Hause zu mixen macht Spaß. Cocktails für einen Raum voller Gäste zu mixen, endet damit, dass man zur menschlichen Speisekarte wird. Dies ist der erste Teil einer Reihe, in der ich einen serverlosen, KI-gestützten Cocktail-Assistenten baue, der es Gästen ermöglicht, eine Getränkekarte zu durchsuchen, Bestellungen aufzugeben und intelligente Vorschläge zu erhalten, anstatt nur leer an die Bar zu starren. In diesem ersten Beitrag konzentriere ich mich auf das Fundament. Die Kernarchitektur, auf der alles andere aufbaut, Datenbankdesign, APIs, Authentifizierung, Bildverarbeitung und ereignisgesteuerte Workflows.
Mixing cocktails at home is fun. Mixing cocktails for a room full of guests is how you end up as the human menu. This is the first part in a series where I build a serverless, AI-powered cocktail assistant that lets guests browse a drink menu, place orders, and get smart suggestions instead of staring blankly at the bar. In this first post, I focus on the foundation. The core architecture that everything else relies on, database design, APIs, authentication, image handling, and event-driven workflows.